Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)
Plan obuke
Module 1: Explore and configure the Azure Machine Learning workspace
- Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
- Explore developer tools for workspace interaction
- Make data available in Azure Machine Learning
- Work with compute targets in Azure Machine Learning
- Work with environments in Azure Machine Learning
Module 2: Experiment with Azure Machine Learning
- Find the best classification model with Automated Machine Learning
- Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
Module 3: Optimize model training with Azure Machine Learning
- Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
- Track model training with MLflow in jobs
- Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
- Run pipelines in Azure Machine Learning
Module 4: Manage and review models in Azure Machine Learning
- Run a training script
- Using script parameters
- Registering models
Module 5: Deploy and consume models with Azure Machine Learning
- Deploy a model to a managed online endpoint
- Deploy a model to a batch endpoint
Module 6: Develop generative AI apps in Azure
- Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
- Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
- Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
- Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
- Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry
- Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
- Implement a responsible generative AI solution in Azure AI Foundry
- Evaluate generative AI performance in Azure AI Foundry portal
Materijali za čitanje, slajdovi za prezentacije u učionici i tehničko laboratorijsko okruženje sa koracima za podešavanje dostupni su na engleskom jeziku.
Preporučeno predznanje
Pre pohađanja ove obuke, učesnici treba da imaju:
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) sertifikaciju ili ekvivalentno znanje: Osnovno razumevanje Azure data servisa i koncepata.
- Razumevanje data science: Uključujući pripremu podataka, obuku modela i evaluaciju modela u konkurenciji za izbor najboljeg.
- Programiranje u Python jeziku: Korišćenje Python biblioteka kao što su Pandas, Scikit-learn, Matplotlib i Seaborn.
Stručno usavršavanje i sertifikacija
Karakteristike ispita
- Kod: DP-100
- Naziv: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- Trajanje: 120 minuta
- Broj pitanja: 40 do 60
- Format pitanja: Višestruki izbor, višestruke odgovore, zasnovano na scenarijima
- Prolazna ocena: 700 od 1000
- Cena: 165 USD
Teme ispita
- Dizajniranje i priprema Machine Learning rešenja
- Istraživanje podataka i obuka modela
- Priprema modela za implementaciju
- Implementacija i ponovna obuka modela
Microsoft Azure Data Scientist obuka (DP-100)
Obuka Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) pruža profesionalcima potrebne veštine za dizajniranje i implementaciju data science rešenja pomoću Microsoft Azure. Ovaj kurs se fokusira na kreiranje i implementaciju modela mašinskog učenja, upravljanje skupovima podataka i korišćenje Azure Machine Learning za rešavanje stvarnih problema.
Idealna za data scientist-e, developere i IT profesionalce, ova obuka takođe priprema učesnike za uspešno polaganje DP-100 ispita i potvrđivanje njihove ekspertize u kreiranju uticajnih data science rešenja.
Zašto odabrati Azure Data Scientist Associate obuku?
Data science je na vrhu inovacija, pokrećući donošenje odluka i uvide u svim sektorima. Ova obuka omogućava učesnicima da iskoriste moćne Azure alate za kreiranje, obuku i implementaciju modela mašinskog učenja. Azure Data Scientist Associate sertifikacija demonstrira vašu sposobnost transformacije sirovih podataka u primenljive informacije pomoću najsavremenijih cloud tehnologija.
Kroz praktične vežbe i smernice eksperata, razvićete veštine direktno primenjive na data science projekte, čineći vas ključnim akterom u bilo kojoj organizaciji usmernoj na podatke.
Veštine koje ćete steći tokom obuke
Priprema i upravljanje skupovima podataka
Naučite da čistite, prethodno obrađujete i strukturirate podatke za modele mašinskog učenja pomoću Azure alata.Obuka i evaluacija modela mašinskog učenja
Steknite ekspertizu u obuci modela pomoću Azure Machine Learning, podešavanju hiperparametara i evaluaciji performansi.Implementacija pipeline-a mašinskog učenja
Ovladajte kreiranjem i optimizacijom pipeline-a za automatizaciju tokova rada i poboljšanje skalabilnosti.Implementacija modela mašinskog učenja
Naučite da implementirate obučene modele kao web servise, integrirate ih u aplikacije i pratite njihove performanse.Optimizacija performansi modela
Koristite alate kao što je Azure Machine Learning Designer za poboljšanje preciznosti, efikasnosti i skalabilnosti vaših rešenja.Obezbeđivanje i upravljanje okruženjima mašinskog učenja
Razumejte kako da zaštitite osetljive podatke, upravljate resursima i garantujete usklađenost sa Azure bezbednosnim najboljim praksama.
Dinamična i interaktivna obuka
Azure Data Scientist Associate obuku drže Microsoft sertifikovani instruktori koji pružaju ekspertske smernice i stvarne scenarije. Učesnici će se angažovati u interaktivnim vežbama za razvoj i implementaciju modela mašinskog učenja, garantujući praktično iskustvo sa Azure Machine Learning alatima.
Ovaj kurs vas ne samo priprema za DP-100 ispit, već vas takođe opremava praktičnim veštinama za suočavanje sa stvarnim izazovima u data science.
Kome je namenjena ova obuka?
Ova obuka je idealna za:
- Data scientist-e koji žele da poboljšaju svoje veštine sa Azure Machine Learning alatima
- Developere zainteresovane za integraciju modela mašinskog učenja u aplikacije
- IT profesionalce koji se pripremaju za Azure Data Scientist Associate (DP-100) sertifikaciju
- Organizacije koje žele da iskoriste napredna data science rešenja za poboljšanje donošenja odluka
Unapredite svoju karijeru sa ekspertizom u Azure data science
Obuka Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) vam pruža potrebne veštine za dizajniranje i implementaciju naprednih data science rešenja u Azure. Prijavite se već danas da dobijete svetski priznatu sertifikaciju i unapredite svoju karijeru u data science.
Često postavljana pitanja o Microsoft DP-100 obuci (FAQ)
Koje teme se obrađuju u DP-100 obuci?
Kurs uključuje pripremu skupova podataka, obuku modela mašinskog učenja, implementaciju pipeline-a, implementaciju i optimizaciju performansi.
Kome je namenjena ova obuka?
Ovaj kurs je namenjen data scientist-ima, developerima i IT profesionalcima koji rade sa data science i machine learning rešenjima.
Koji alati i servisi se koriste u ovoj obuci?
Učesnici će koristiti Azure Machine Learning, Azure Data Factory i povezane servise za upravljanje i implementaciju rešenja mašinskog učenja.
Koji su preduslovi za ovaj kurs?
Preporučuje se osnovno znanje programiranja (preporučuje se Python), analize podataka i osnovnih Azure koncepata.
Kako ova obuka priprema za DP-100 sertifikaciju?
Kurs je usklađen sa ciljevima ispita, kombinujući teorijska znanja i praktične vežbe za garantovanje uspeha.
Da li obuka uključuje praktične projekte?
Da, učesnici će raditi na praktičnim projektima za primenu svojih veština na stvarne scenarije.