Plan obuke
Module 1: Explore Azure Databricks
- Get started with Azure Databricks
- Identify Azure Databricks workloads
- Understand key concepts
- Data governance using Unity Catalog and Microsoft Purview
- Exercise – Explore Azure Databricks
Module 2: Perform data analysis with Azure Databricks
- Ingest data with Azure Databricks
- Data exploration tools in Azure Databricks
- Data analysis using DataFrame APIs
- Exercise – Explore data with Azure Databricks
Module 3: Use Apache Spark in Azure Databricks
- Get to know Spark
- Create a Spark cluster
- Use Spark in notebooks
- Use Spark to work with data files
- Visualize data
- Exercise – Use Spark in Azure Databricks
Module 4: Manage data with Delta Lake
- Get started with Delta Lake
- Manage ACID transactions
- Implement schema enforcement
- Data versioning and time travel in Delta Lake
- Data integrity with Delta Lake
- Exercise – Use Delta Lake in Azure Databricks
Module 5: Build data pipelines with Delta Live Tables
- Explore Delta Live Tables
- Data ingestion and integration
- Real-time processing
- Exercise – Create a data pipeline with Delta Live Tables
Module 6: Deploy workloads with Azure Databricks Workflows
- What are Azure Databricks Workflows?
- Understand key components of Azure Databricks Workflows
- Explore the benefits of Azure Databricks Workflows
- Deploy workloads using Azure Databricks Workflows
- Exercise – Create an Azure Databricks Workflow
Materijali za čitanje, slajdovi za prezentacije u učionici i tehničko laboratorijsko okruženje sa koracima za podešavanje dostupni su na engleskom jeziku.
Preporučeno predznanje
- Iskustvo u programiranju Python ili Scala: Praktične veštine u jednom od ovih jezika za rad sa velikim skupovima podataka.
- Duboko znanje SQL i obrade podataka: Napredne veštine pisanja složenih upita i manipulacije podataka.
- Razumevanje Big Data koncepata i distribuirane analize: Poznavanje arhitektura i principa rada sa velikim količinama podataka.
- Poznavanje Azure Databricks i njegovog ekosistema: Familiarnost sa platformom i njenim komponentama za data analitiku.
- Iskustvo sa framework-ima za obradu podataka: Poznavanje alata kao što su Apache Spark, Hadoop i slični.
- Znanje principa data inženjeringa: Razumevanje najboljih praksi u dizajniranju i upravljanju data sistemima.
- Razumevanje cloud data arhitektura: Poznavanje kako se dizajniraju i implementiraju data rešenja u cloud okruženju.
- Iskustvo sa ETL/ELT pipeline-ima podataka: Praktično znanje kreiranja procesa ekstraktovanja, transformacije i učitavanja podataka.
- Poznavanje koncepata performansi i optimizacije: Sposobnost poboljšanja brzine i efikasnosti data sistema.
- Osnovno znanje Azure servisa: Familiarnost sa Microsoft cloud platformom i njenim data servisima.
Microsoft Azure Databricks obuka (DP-3011)
Obuka Implementacija rešenja za analizu podataka sa Azure Databricks (DP-3011) se obraća data inženjerima, analitičarima i cloud arhitektama koji žele da iskoriste moćne funkcionalnosti Azure Databricks za upravljanje, analizu i vizualizaciju složenih skupova podataka. Ovaj kurs dubinski obrađuje kreiranje pipeline-a, integraciju podataka i implementaciju naprednih analiza.
Kroz praktične vežbe i studije slučaja, učesnici će steći potrebne veštine za optimizaciju tokova rada sa podacima i pružanje primenljivih uvida u različitim cloud okruženjima.
Zašto pohađati ovu obuku?
Azure Databricks pruža robusnu platformu za data inženjering i naprednu analizu. Ovaj kurs će vam omogućiti da iskoristite mogućnosti Azure Databricks za kreiranje performantnih analitičkih rešenja, automatizaciju procesa i transformaciju vaših podataka u primenljive informacije.
Pohađanjem ove obuke, bićete opremljeni da se suočite sa izazovima modernih data okruženja i maksimizujete prednosti vaših cloud alata.
Veštine koje ćete steći tokom obuke
- Upravljanje i priprema podataka
Naučite da ekstraktujete, transformišete i učitavate podatke u Azure Databricks za optimalne analize. - Kreiranje pipeline-a podataka
Dizajnirajte automatizovane tokove rada za efikasno upravljanje i analizu velikih skupova podataka. - Integracija sa Azure servisima
Otkrijte kako da povezujete Azure Databricks sa drugim Azure alatima za integrisana analitička rešenja. - Izvršavanje naprednih analiza
Ovladajte tehnikama analize podataka pomoću ugrađenih biblioteka i alata Azure Databricks. - Vizualizacija i izveštavanje
Koristite alate kao što je Power BI za kreiranje interaktivnih dashboard-ova i analitičkih izveštaja. - Optimizacija performansi tokova rada
Identifikujte i rešite uska grla za garantovanje efikasnih i performantnih pipeline-a
Praktična obuka koju vode eksperti
Ovu obuku drže Azure sertifikovani instruktori koji kombinuju teoriju i praktične vežbe za garantovanje dubokog razumevanja koncepata. Učesnici će imati priliku da rade na stvarnim scenarijima za razvoj veština koje se mogu odmah primeniti.
Kome je namenjena ova obuka?
- Data inženjeri koji žele da automatizuju i optimizuju analitičke procese
- Analitičari podataka koji žele da prodube svoju ekspertizu u Azure alatima
- Cloud arhitekte odgovorne za implementaciju složenih analitičkih rešenja
- IT profesionalci uključeni u upravljanje i analizu podataka
Oslobodite potencijal vaših podataka sa Azure Databricks
Obuka Implementacija rešenja za analizu podataka sa Azure Databricks (DP-3011) vam omogućava da ovladate alatima i tehnikama potrebnim za transformaciju vaših podataka u primenljive informacije. Prijavite se već danas da razvijete svoje veštine i karijeru u oblasti analize podataka.
Često postavljana pitanja - Azure Databricks obuka (FAQ)
Koje teme se obrađuju u ovoj obuci?
Obuka pokriva pripremu podataka, integraciju sa Azure, automatizovane pipeline-e i vizualizaciju podataka.
Koji alati se koriste?
Učesnici će raditi sa Azure Databricks, Azure Synapse Analytics i Power BI.
Da li treba da imam prethodno iskustvo?
Preporučuje se znanje osnova data inženjeringa i cloud alata.
Da li obuka uključuje praktične vežbe?
Da, interaktivne vežbe zasnovane na stvarnim slučajevima su uključene za jačanje učenja.
Da li su ovi koncepti primenjivi na druga cloud okruženja?
Iako se fokusira na Azure Databricks, obuka uči principe primenjive na druge cloud platforme.
Kako ova obuka može koristiti mojoj organizaciji?
Ona pomaže u optimizaciji analitičkih procesa i izvlačenju primenljivih uvida za podršku strateškim odlukama.