{"id":49144,"date":"2026-04-14T11:45:00","date_gmt":"2026-04-14T09:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eccentrix-eu.com\/?post_type=formation&p=49144"},"modified":"2026-05-21T11:47:04","modified_gmt":"2026-05-21T09:47:04","slug":"izdvajanje-uvida-iz-vizuelnih-podataka-ai-obuka","status":"publish","type":"formation","link":"https:\/\/eccentrix-eu.com\/sr\/obuke\/microsoft\/azure\/izdvajanje-uvida-iz-vizuelnih-podataka-ai-obuka\/","title":{"rendered":"Izvucite uvide iz vizuelnih podataka na Azure-u (AI-3008)"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Izvucite uvide iz vizuelnih podataka na Azure-u (AI-3008): Detaljan Plan obuke<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 1: Develop a vision-enabled generative AI application<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
  • Use a vision-capable model in the Microsoft Foundry portal<\/div><\/div><\/li>
  • Develop a vision-based chat app<\/div><\/div><\/li>
  • Exercise \u2013 Develop a vision-enabled chat app<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 2: Generate images with AI<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
    • What are image-generation models?<\/div><\/div><\/li>
    • Explore image-generation models in Microsoft Foundry portal<\/div><\/div><\/li>
    • Create a client application that uses an image generation model<\/div><\/div><\/li>
    • Exercise \u2013 Generate images with AI<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 3: Generate videos with Microsoft Foundry<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
      • Deploy a video generating model<\/div><\/div><\/li>
      • Generate video from a prompt<\/div><\/div><\/li>
      • Generate video in Python<\/div><\/div><\/li>
      • Exercise \u2013 Generate video with Sora 2 in Microsoft Foundry<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 4: Analyze images with Content Understanding<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
        • What is Content Understanding?<\/div><\/div><\/li>
        • Analyze images with Content Understanding<\/div><\/div><\/li>
        • Exercise \u2013 Analyze images with Content Understanding<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 5: Create a multimodal analysis solution with Azure Content Understanding<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
          • What is Azure Content Understanding?<\/div><\/div><\/li>
          • Create a Content Understanding analyzer<\/div><\/div><\/li>
          • Use the Content Understanding API<\/div><\/div><\/li>
          • Exercise \u2013 Extract information from multimodal content<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 6: Create an Azure Content Understanding client application<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
            • Prepare to use the AI Content Understanding API<\/div><\/div><\/li>
            • Create a Content Understanding analyzer<\/div><\/div><\/li>
            • Analyze content<\/div><\/div><\/li>
            • Exercise \u2013 Develop a Content Understanding client application<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 7: Extract data with Azure Document Intelligence<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
              • What is Azure Document Intelligence?<\/div><\/div><\/li>
              • Use the Document Intelligence Studio<\/div><\/div><\/li>
              • Use prebuilt models<\/div><\/div><\/li>
              • Train and use custom models<\/div><\/div><\/li>
              • Exercise \u2013 Analyze documents with Document Intelligence<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tModule 8: Create a knowledge mining solution with Azure AI Search<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/h6>\n\t\t\t\t\t
                • What is Azure AI Search?<\/div><\/div><\/li>
                • Extract data with an indexer<\/div><\/div><\/li>
                • Enrich extracted data with AI skills<\/div><\/div><\/li>
                • Search an index<\/div><\/div><\/li>
                • Persist extracted information in a knowledge store<\/div><\/div><\/li>
                • Exercise \u2013 Create a knowledge mining solution<\/div><\/div><\/li><\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t

                  Preporu\u010deno predznanje<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
                  • Osnovno razumevanje razvoja softvera (logika aplikacije, API-ji, JSON formati)<\/li>
                  • Poznavanje obla\u010dnih okru\u017eenja (koncepti resursa, bezbednost, pristup)<\/li>
                  • Prakti\u010dno znanje podataka i dokumenata (PDF-ovi, slike, Office datoteke) i koncepata ekstrakcije\/strukturiranja<\/li>
                  • Osnovno znanje AI\/ML i jezi\u010dkih modela (op\u0161ti koncepti: upiti, kontekst, granice)<\/li>
                  • Razumevanje multimodalnih koncepata AI (tekst + slika\/dokument) \u2014 prednost<\/li>
                  • Razumevanje automatizacije i orkestracije (tokovi rada, okida\u010di, koraci, alati)<\/li>
                  • Osnovno znanje alata za kontrolu verzija (npr. Git) i ciklusa razvoja softvera<\/li>
                  • Razumevanje principa implementacije i rada (testiranje, prac\u0301enje, kontinuirano pobolj\u0161anje) Iskustvo u timskoj saradnji (pregledi, deljenje koda, dokumentacija)<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    Multimodalna obuka za AI<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                    Kurs AI-3008 je osmi\u0161ljen da pomogne IT stru\u010dnjacima i programerima da steknu osnovne osnove za dizajniranje AI aplikacija sposobnih za analizu slika i dokumenata. Kurs nagla\u0161ava upotrebu multimodalnih modela i alata zasnovanih na agentima za kombinovanje vizuelnog\/dokumentalnog unosa sa jezi\u010dkim modelima, proizvodec\u0301i prakti\u010dne rezultate u poslovnom kontekstu.<\/p>

                    Kroz klju\u010dne koncepte i prakti\u010dne ve\u017ebe, u\u010desnici c\u0301e otkriti konkretne obrasce za izvo\u0111enje strukturirane ekstrakcije, analize i orkestriranja tokova rada za dono\u0161enje odluka. Cilj: kreiranje pouzdanijih re\u0161enja sposobnih da utemelje odgovore u vizuelnim i dokumentima i da transformi\u0161u nestrukturirani sadr\u017eaj u prakti\u010dne uvide.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    Za\u0161to poha\u0111ati ovu obuku?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                    Multimodalna ve\u0161ta\u010dka inteligencija i agenti transformi\u0161u na\u010din na koji organizacije koriste svoje slike i dokumente (ugovore, fakture, obrasce, izve\u0161taje, tehni\u010dke datoteke) omoguc\u0301avajuc\u0301i im da razumeju, izdvajaju i rasu\u0111uju iz nestrukturiranog sadr\u017eaja. Ova obuka vas upoznaje sa osnovnim principima kombinovanja vizuelnog\/dokumentalnog unosa i jezi\u010dkih modela kako bi se kreirale aplikacije sposobne da proizvedu pouzdane analize i odgovore direktno zasnovane na podacima.<\/p>

                    Savladavanjem ovih osnova, moc\u0301i c\u0301ete da ubrzate automatizaciju procesa, pobolj\u0161ate kvalitet odluka i dizajnirate efikasnije tokove rada (strukturirano izdvajanje, validacija, rutiranje, sinteza i akcije), istovremeno povec\u0301avajuc\u0301i operativnu vrednost va\u0161eg vizuelnog i dokumentarnog sadr\u017eaja.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    Klju\u010dne ve\u0161tine koje \u0107ete ste\u0107i<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                    1. Razumevanje osnova multimodalne ve\u0161ta\u010dke inteligencije
                      Razumeti kako modeli mogu da obra\u0111uju i povezuju vi\u0161e modaliteta (tekst + slika + dokument) kako bi proizveli bogatije, kontekstualizovanije odgovore. <\/p><\/li>

                    2. Analiziranje slika i dokumenata za ekstrakciju informacija
                      Nau\u010dite da identifikujete i ekstrakujete klju\u010dne elemente (polja, tabele, odeljke, entitete) kako biste transformisali nestrukturirani sadr\u017eaj u strukturirane podatke.<\/p><\/li>

                    3. Kombinovanje vizuelnog\/dokumentalnog unosa sa jezi\u010dkim modelima
                      Otkrijte kako da integri\u0161ete slike i dokumente u scenarije rezonovanja i generisanja (sumiranje, klasifikacija, upore\u0111ivanje, tuma\u010denje). <\/p><\/li>

                    4. Implementacija tokova rada odlu\u010divanja zasnovanih na agentima
                      Istra\u017eite agentske pristupe orkestraciji za lan\u010dane korake (analiza, validacija, akcija), alate za pokretanje i automatizovane odluke. <\/p><\/li>

                    5. Utemeljenje odgovora u podacima
                      Nau\u010dite prakti\u010dne obrasce za zasnivanje odgovora modela na dokazima iz dokumenata\/slika kako biste pobolj\u0161ali pouzdanost i prac\u0301enje.<\/p><\/li>

                    6. Projektovanje re\u0161enja orijentisanih na preduzec\u0301a
                      Primenite obrasce dizajna za vi\u0161ekratnu upotrebu kako biste kreirali akcione ve\u0161ta\u010dke inteligencije: strukturirana ekstrakcija, analiza, rutiranje, sinteza i automatizacija.<\/p><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                      \n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t

                      Tehni\u010dka obuka koju vode stru\u010dnjaci<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                      Ovu obuku vode instruktori sertifikovani za Microsoft\/Azure koji kombinuju teorijski unos sa prakti\u010dnim ve\u017ebama. U\u010desnici c\u0301e raditi na scenarijima iz stvarnog sveta kako bi nau\u010dili kako da dizajniraju ve\u0161ta\u010dku inteligenciju (AI) aplikacije sposobne da koriste slike i dokumente koristec\u0301i multimodalne modele i alate vo\u0111ene agentima.<\/p>

                      Pristup je orijentisan na teren: videc\u0301ete kako da strukturirate ekstrakciju informacija, pove\u017eete analizu i korake dono\u0161enja odluka i proizvedete odgovore zasnovane na vizuelnim i dokumentima, kako biste dobili pouzdanije i direktno primenljive rezultate.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                      \n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t

                      Kome je namenjena ova obuka?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t
                      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
                      • Programeri koji \u017eele da kreiraju ve\u0161ta\u010dku inteligenciju (AI) aplikacije sposobne za analizu slika i dokumenata (ekstrakcija, klasifikacija, sinteza, validacija).<\/li>
                      • IT stru\u010dnjaci i timovi za proizvode koji \u017eele da automatizuju procese obrade dokumenata koristec\u0301i ve\u0161ta\u010dku inteligenciju (tokovi dono\u0161enja odluka, rutiranje, kontrola kvaliteta).<\/li>
                      • In\u017eenjeri ve\u0161ta\u010dke inteligencije\/podataka\/ma\u0161inskog u\u010denja koji \u017eele da integri\u0161u multimodalne moguc\u0301nosti i pristupe zasnovane na agentima u aplikativna re\u0161enja.<\/li>
                      • Arhitekte i dizajneri re\u0161enja kojima je potrebno da transformi\u0161u nestrukturirani sadr\u017eaj (PDF-ove, skeniranje, obrasce, izve\u0161taje) u korisne informacije u celom preduzec\u0301u.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t

                        Podsticanje inovacija pomoc\u0301u multimodalne ve\u0161ta\u010dke inteligencije i agenata<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                        Kurs AI-3008 vam pru\u017ea koncepte i prakti\u010dne pristupe inteligentnim dizajnerskim aplikacijama sposobnim da vide, interpretiraju i rasu\u0111uju o slikama i dokumentima. Registrujte se danas da biste iskoristili multimodalne modele i tokove rada zasnovane na agentima, ubrzali ekstrakciju informacija, automatizovali odluke i transformisali svoj vizuelni i dokumentarni sadr\u017eaj u vrednost koju mo\u017eete koristiti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t

                        \u010cesto postavljana pitanja \u2013 Obuka za AI-3008 (FAQ)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAI-3008, o \u010demu se ta\u010dno radi na ovom kursu ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        AI-3008 se fokusira na dizajn AI aplikacija sposobnih za obradu slika i dokumenata kori\u0161c\u0301enjem multimodalnih modela i alata koje organizuju agenti. Cilj je omoguc\u0301iti strukturirane tokove rada za ekstrakciju, analizu i dono\u0161enje odluka na osnovu nestrukturiranog sadr\u017eaja.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDa li je obuka \u201eprakti\u010dno\u201c orijentisana?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        Da. Obuka kombinuje klju\u010dne koncepte i ve\u017ebe za primenu konkretnih obrazaca: ekstrakcija informacija, redosled koraka analize, orkestracija alata i izrada odgovora zasnovanih na vizuelnim\/dokumentarnim podacima.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDa li moram biti nau\u010dnik podataka da bih pratio AI-3008?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        Ne. Preporu\u010duje se iskustvo u razvoju softvera i poznavanje podataka\/dokumentacije. Kurs je prvenstveno namenjen pojedincima koji dizajniraju ili razvijaju aplikacije i \u017eele da integri\u0161u multimodalne moguc\u0301nosti ve\u0161ta\u010dke inteligencije.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKoje vrste slu\u010dajeva upotrebe su obuhvac\u0301ene?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        Na primer: obrada faktura i obrazaca, analiza dokumenata o uskla\u0111enosti, izdvajanje polja i tabela, klasifikacija, sumiranje izve\u0161taja, automatizovana validacija i rutiranje, pomoc\u0301 timovima za podr\u0161ku\/operacije iz dokumenata i snimaka.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u0160ta se podrazumeva pod \u201eagentima\u201c u AI-3008?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        Agent je orkestracioni pristup gde aplikacija mo\u017ee da planira korake, poziva alate (ekstrakcija, pretraga, validacija) i izvr\u0161ava tok rada da bi postigla cilj (npr. analizira dokument, proveri kriterijume, donese odluku i generi\u0161e strukturirani izlaz).<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t

                        \n\t\t\t\t\t
                        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDa li obuka pokriva osnovne odgovore?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

                        \u0414\u0430. \u0412\u0438\u0434\u0435\u045b\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e \u0434\u0430 \u0437\u0430\u0441\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u0435 \u043e\u0434\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0458\u0430\u043c\u0430 \u043a\u043e\u0458\u0435 \u0441\u0443 \u0437\u0430\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0438\u043a\u0430\u043c\u0430\/\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u043c\u0430, \u043a\u0430\u043a\u043e \u0431\u0438\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0431\u043e\u0459\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0443\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e\u0441\u0442, \u0441\u043c\u0430\u045a\u0438\u043b\u0438 \u0445\u0430\u043b\u0443\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0458\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0458\u0438 \u0441\u0435 \u043b\u0430\u043a\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0442\u0435.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t