Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)
Plan obuke
Module 1: Set up and configure an Azure Databricks environment
- Explore Azure Databricks
- Understand Azure Databricks architecture
- Understand Azure Databricks Integrations
- Select and Configure Compute in Azure Databricks
- Create and organize objects in Unity Catalog
Module 2: Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks
- Secure Unity Catalog objects
- Govern Unity Catalog objects
Module 3: Prepare and process data with Azure Databricks
- Design and implement data modeling with Azure Databricks
- Ingest data into Unity Catalog
- Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog
- Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks
Module 4: Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks
- Design and implement data pipelines with Azure Databricks
- Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks
- Implement development lifecycle processes in Azure Databricks
- Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks
Preporučeno predznanje
- Poznavanje SQL-a (upiti, spajanja, agregacije) i razumevanje principa transformacije podataka
- Iskustvo sa Python-om za inženjering podataka (beležnice, skripte, manipulacija podacima)
- Osnovno razumevanje analitike i koncepata inženjeringa podataka (unos podataka, obrada, kvalitet podataka)
- Razumevanje arhitektura skladišta podataka i/ili „lakehouse“-a (modeli pristupa, slojevi podataka)
- Osnovno znanje o oblaku i skladištenju u oblaku
- Poznavanje Azure Databricks-a (radni prostori, beležnice) i idealno sa Unity Catalog-om (upravljanje, dozvole)
- Osnovno znanje o Azure bezbednosti, posebno Microsoft Entra ID-u
- Poznavanje SDLC praksi i Git kontrole verzija (grane, potvrde, zahtevi za povlačenje)
Stručno usavršavanje i sertifikacija
Struktura ispita
- Kod: DP-750
- Naziv: Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks
- Trajanje: 100 minuta
- Broj pitanja: 40 do 60
- Format pitanja: Višestruki izbor, više odgovora, zasnovan na scenarijima
- Prolazna ocena: 700 od 1000
- Cena: 165 USD
Teme ispita
- Implementirajte i konfigurišite Azure Databricks okruženje za inženjering podataka
- Podesite upravljanje i bezbednost pomoću Unity Catalog-a
- Dizajnirajte i implementirajte skalabilna rešenja na jezeru koja ispunjavaju organizacione zahteve
- Kreirajte robusne i industrijske kanale za unos podataka
- Pripremite, transformišite i obradite podatke pomoću SQL-a i Python-a
- Implementirajte i održavajte kanale i radna opterećenja u produkciji
- Pratite, dijagnostikujte i rešavajte probleme sa radnim opterećenjem
- Optimizujte performanse i efikasnost radnog opterećenja
Obuka za inženjere podataka Azure Databricks
Program obuke za inženjera podataka u Azure Databricks-u je namenjen profesionalcima koji žele da razviju stručnost u inženjerstvu podataka pomoću Azure Databricks-a i Unity Catalog-a. Ovaj kurs vas priprema za ispit DP-750 i sertifikat Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate, koji potvrđuje vaše veštine u integrisanju i modeliranju podataka, projektovanju i implementaciji optimizovanih pipelines, kao i obezbeđivanju, upravljanju i održavanju proizvodnih radnih opterećenja na Azure Databricks-u.
Zašto pohađati ovu obuku?
Sertifikat DP-750 vam omogućava da pokažete svoju sposobnost da dizajnirate, implementirate i upravljate rešenjima za inženjering podataka pomoću Azure Databricks-a. Naučićete da unosite, transformišete i strukturirate podatke koristeći SQL i Python, a zatim ćete implementirati upravljanje i bezbednost na nivou preduzeća pomoću Unity Catalog-a.
Završetkom ove obuke, moći ćete da izgradite pouzdanije pipelines, implementirate optimizovana radna opterećenja i održavate skalabilna rešenja na jezeru kako biste maksimizirali vrednost podataka i podržali brže i informisanije donošenje odluka.
Veštine razvijene tokom obuke
- Dizajn i implementacija rešenja za inženjering podataka
Naučite kako da dizajnirate rešenja „lakehouse“ i implementirate pipelines od početka do kraja pomoću Azure Databricks-a. - Unos i integracija podataka
Savladajte kreiranje robusnih pipelines za unos podataka kako biste integrisali različite izvore podataka i snabdevali pouzdanim radnim opterećenjima. - Priprema i transformacija podataka (SQL i Python)
Razvijte svoje veštine za čišćenje, obogaćivanje i transformaciju podataka koristeći SQL i Python u Databricks sveskama. - Upravljanje i bezbednost uz Unity Catalog
Implementirajte prakse upravljanja, kontrole pristupa i bezbednosti podataka uz Unity Catalog, prilagođene zahtevima preduzeća. - Praćenje performansi, održavanje i optimizacija
Naučite kako da primenite, pratite, dijagnostikujete i optimizujete pipelines i radna opterećenja kako biste poboljšali performanse, pouzdanost i operativnu efikasnost.
Obuka za DP-750 koju vode stručni predavači
Naš kurs, koji vodi instruktor, sa sertifikatom Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate (DP-750) nudi interaktivne sesije uživo sa sertifikovanim trenerima Microsoft-a. Kroz praktične vežbe i scenarije iz stvarnog sveta, naučićete da dizajnirate, implementirate i optimizujete rešenja za inženjering podataka pomoću Azure Databricks-a i Unity Catalog-a (upravljanje, bezbednost, pipelines i implementacija u proizvodnji).
Nakon završetka ovog kursa, bićete spremni da se suočite sa izazovima modernog inženjeringa podataka i položite DP-750 sertifikacioni ispit.
Za koga je ova obuka?
- Inženjeri podataka koji žele da razviju ili prodube svoje veštine u Azure Databricks-u (pipelines, radna opterećenja, operacije)
- Stručnjaci za podatke koji su uključeni u projekte modernizacije (lakehouse, upravljanje, industrijalizacija procesa)
- Konsultanti i stručnjaci za podatke koji traže priznatu sertifikaciju u Azure Databricks-u i upravljanju pomoću Unity Catalog-a
- Svi koji se pripremaju za DP-750 sertifikacioni ispit i žele strukturiranu i praktičnu pripremu
Maksimalno iskoristite svoje znanje o inženjerstvu podataka
Sertifikat Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate vam omogućava da pokažete svoju sposobnost da dizajnirate, obezbedite i optimizujete rešenja za inženjering podataka pomoću Azure Databricks i Unity Catalog-a. Upišite se danas da biste unapredili svoje veštine, primenili pouzdanije pipelines i ubrzali napredovanje u karijeri.
Strategije za uspeh na DP-750 ispitu
Polaganje ispita DP-750 zahteva više od samog tehničkog znanja: strukturirana priprema, efikasno upravljanje vremenom i dobro razumevanje „produkcijskih“ scenarija podjednako su važni za maksimiziranje vaših performansi na dan ispita.
DP-750 statistika i stope uspešnosti
- Prosečna prolaznost: 65-70% iz prvog pokušaja (prosek na nivou Microsoft Associate)
- Najčešći opseg rezultata: 720-780 za kandidate koji su položili ispit Prosečno vreme studiranja: 6-8 nedelja za iskusne inženjere podataka
- Stopa ponovnog polaganja: 25-30% kandidata zahteva drugi pokušaj
- Najčešće oblasti neuspeha: Upravljanje i bezbednost sa Unity Catalog + modelima pristupa (35-40%), implementacija, održavanje i pouzdanost proizvodnih pipelines/radnih opterećenja (30-35%), optimizacija performansi radnog opterećenja (25-30%)
Poređenje metoda učenja
| Pristup učenju | Trajanje | Prolaznost | Najbolje za |
|---|---|---|---|
|
Samo praktična vežba |
4-6 nedelja |
45-60% |
Iskusni inženjeri podataka |
|
Dokumentacija + praktična vežba |
6-8 nedelja |
70-80% |
Metodični polaznici |
|
Obuka + laboratorije + praktična vežba |
6-8 nedelja |
85-90% |
Sveobuhvatna priprema |
|
Samo probni testovi |
2-3 nedelje |
35-50% |
Nije preporučljivo |
Strateški pristup učenju
- Napravite raspored učenja od 6-8 nedelja – Nemojte se preforsirati učenju u poslednjem trenutku za ovu Associate sertifikaciju.
- Pratite pravilo 70-20-10 – 70% praktične vežbe sa Azure Databricks-om (beležnice, pipelines, radna opterećenja) i Unity Catalog-om, 20% čitanje dokumentacije i 10% vežbanje sa pitanjima/ispitima.
- Fokus na učenje zasnovano na scenarijima – DP-750 naglašava „produkcijske“ situacije (unošenje, upravljanje, bezbednost, implementacija, održavanje) umesto pamćenja.
- Učite u koncentrisanim blokovima od 90 minuta sa pauzama od 15 minuta kako biste maksimalno zadržali znanje.
Uobičajene greške na ispitu koje treba izbegavati
- Ne mešajte Azure Data Factory sa mehanizmima orkestracije Databricks-a – znajte kada da koristite ADF za orkestraciju/zakazivanje tokova, a kada da iskoristite Databricks-ove izvorne mogućnosti za izvršavanje i industrijalizaciju procesa.
- Upravljanje naspram „klasičnih“ dozvola – savladajte šta Unity Catalog nudi (katalozi, šeme, tabele, kontrole pristupa, najbolje prakse) i izbegavajte razmišljanje isključivo u smislu prava „radnog prostora“.
- Lakehouse: slojevi i modeli pristupa – razumejte kako strukturirati Lakehouse rešenje (slojevi podataka, pristup, deljenje) i kada favorizovati Lakehouse orijentisan pristup u odnosu na tradicionalno skladište podataka.
- Grupno naspram striming unosa – razlikujte scenarije, ograničenja i izbore implementacije na osnovu brzine podataka (planirana učitavanja naspram kontinuiranih tokova).
- Optimizacija i performanse radnog opterećenja – ne zanemarujte poluge optimizacije (dizajn procesa, organizacija podataka, podešavanja računarstva): ovo su zajedničke tačke u scenarijima proizvodnje.
- Praćenje, dijagnostika i pouzdanost – ne potcenjujte aspekt „izvršavanja“: znanje kako pratiti, rešavati probleme i održavati proizvodne pipelines/radna opterećenja je ključno za DP-750.
- Prakse kontrole verzija i SDLC-a – ne zanemarujte Git i dobre prakse životnog ciklusa (saradnja, praćenje, implementacije): ispit pretpostavlja kulturu industrijalizacije.
Raspodela težine po temama
| Oblast ispita | Težina | Fokus oblasti | Prioritet |
|---|---|---|---|
|
Podešavanje i upravljanje Azure Databricks okruženjem |
25-30% |
Konfiguracija radnog prostora/računarstva, modeli pristupa, Unity katalog (katalozi/šeme/tabele), upravljanje preduzećem |
Kritično |
|
Unosite, pripremajte i transformišite podatke |
35-40% |
Pipelines za prijem podataka, SQL/Python transformacije, kvalitet podataka, strukturiranje za analitiku |
Kritično |
|
Rasporedite, pratite i optimizujte pipelines i radna opterećenja |
30-35% |
Proizvodno raspoređivanje, održavanje, praćenje/dijagnostika, optimizacija performansi i pouzdanosti |
Kritično |
Upravljanje vremenom na dan ispita
- U proseku, dodelite 90 sekundi po pitanju – ovo daje vremenski rezervni prostor za složene scenarije.
- Prvo u potpunosti pročitajte studije slučaja pre nego što pokušate da odgovorite na srodna pitanja.
- Označite neizvesna pitanja i vratite se na njih – nemojte se zaglaviti na teškim stavkama.
- Ostavite 15 minuta na kraju za pregled označenih pitanja i proveru odgovora.
Upravljanje stresom i performansama na ispitu
- Spavajte 7–8 sati kvalitetno noć pre ispita – izbegavajte učenje u poslednjem trenutku
- Dođite 30 minuta ranije kako biste se smirili i završili proces prijave bez žurbe
- Koristite tehnike dubokog disanja ako se tokom ispita osetite preopterećeno
- Verujte svojoj pripremi – fundamentals ispiti proveravaju razumevanje, a ne pamćenje
Tehnički saveti za pripremu
- Vežbajte direktno u Azure Databricks-u (radni prostori, klasteri, sveske) – naučite da razvijate, pokrećete i otklanjate greške u SQL/Python procesima.
- Savladajte koncepte Lakehouse-a i najbolje prakse strukturiranja podataka – razumejte kako organizovati podatke za unos, obradu i analitiku u velikim razmerama.
- Radite na unosu i transformaciji od početka do kraja – kreirajte robusne pipelines, validirajte kvalitet podataka i pouzdano obrađujte greške.
- Razumite orkestraciju i industrijalizaciju – naučite da planirate, pratite i rešavate probleme u toku rada (uključujući integraciju sa alatima kao što je Azure Data Factory kada je to relevantno).
- Pregledajte bezbednost i upravljanje – savladajte Unity Catalog (dozvole, modeli pristupa, najbolje prakse) i osnove Microsoft Entra ID-a.
- Vežbajte praćenje i dijagnostiku – upoznajte se sa signalima praćenja, analizom kvarova i optimizacijom radnog opterećenja proizvodnje.
Priprema u poslednjoj nedelji
- Uradite 2–3 probna testa kako biste identifikovali nedostatke u znanju i stekli samopouzdanje
- Pregledajte zvanične ispitne ciljeve Microsoft-a još jednom
- Fokusirajte se na koncepte licenciranja i usklađenosti – to su često najizazovnija područja
- Pripremite logistiku za dan ispita – put do test centra, potrebna identifikacija, vreme dolaska
Strategije za mentalnu pripremu
- Vizualizujte scenarije uspeha – zamislite sebe kako samouvereno odgovarate na pitanja.
- Podsetite se svog praktičnog iskustva – verovatno ste već implementirali procese, transformacije i operativne prakse slične scenarijima koji se procenjuju.
- Ostanite pozitivni tokom teških pitanja – svaki kandidat se suočava sa izazovnim scenarijima.
- Zapamtite da je prosek 700/1000 – nije vam potreban savršenstvo, samo solidna kompetencija.
Kako zakazati DP-750 ispit
- Zvanični provajder testiranja: Pearson VUE je ovlašćeni partner Microsoft-a za DP-750 ispit
- Proces zakazivanja: Kreirajte Pearson VUE nalog, pretražite “DP-750”, izaberite željeni test centar i datum
- Cena ispita: 165 USD (cena može varirati u zavisnosti od regiona i valute) – nije uključena u cenu obuke
- Vreme zakazivanja: Rezervišite termin najmanje 1–2 nedelje unapred za bolji izbor termina
- Politika promene termina: Besplatno premeštanje termina do 24 sata pre zakazanog ispita
- Potrebna identifikacija: Lični dokument sa fotografijom izdat od strane države (pasoš, vozačka dozvola) koji tačno odgovara imenu sa registracije
Mindset za uspeh: Pristupite DP-750 kao validaciji vaših stvarnih veština inženjeringa podataka na Azure Databricks-u, a ne kao testu činjenica koje treba zapamtiti. Vaše praktično iskustvo sa cevovodima podataka, pristupima „jezerskim kućama“, upravljanjem (posebno sa Unity Catalog-om) i pokretanjem radnih opterećenja u produkciji je vaša najveća prednost.
Često postavljana pitanja o Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate (DP-750) obuci (FAQ)
Radićete sa Azure Databricks-ovima (radni prostori, računarski sistemi/klasteri, sveske) da biste obavljali zadatke inženjeringa podataka koristeći SQL i Python. Obuka takođe naglašava Unity Catalog za upravljanje i bezbednost (modeli pristupa, dozvole, najbolje prakse). U zavisnosti od scenarija, biće obrađena i integracija sa uobičajenim Azure servisima (npr. Microsoft Entra ID, Azure Data Factory, Azure Monitor) kako bi se Databricks-ovi pozicionirali unutar proizvodnog cevovoda podataka.
Preporučuje se solidna osnova u SQL-u, kao i iskustvo sa Pajtonom (idealno kroz sveske). Poznavanje koncepata inženjeringa podataka (unos, transformacija, kvalitet), računarstva u oblaku i poznavanje kontrole verzija Gita su korisni. Prethodno iskustvo sa Azure Databricks-om i/ili upravljanjem podacima je prednost, ali obuka će postepeno uvoditi ove koncepte.
Da. Obuka je orijentisana na terenu sa praktičnim vežbama i scenarijima bliskim stvarnosti: prijem i transformacija podataka, implementacija upravljanja pomoću Unity Catalog-a, raspoređivanje i održavanje radnih opterećenja, kao i aktivnosti praćenja/dijagnostike.
DP-750 pomaže vašoj organizaciji da industrijalizuje inženjering podataka na Azure Databricks-u: pouzdaniji cevovodi, bolje upravljanje i bezbednost uz Unity Catalog, doslednije prakse implementacije i rada i bolja mogućnost isporuke kvalitetnih skupova podataka za analitiku i donošenje odluka.
Pomaže vam, posebno, da strukturirate pristup „lakehausa“ u velikim razmerama i izbegnete „krhke“ cevovode, implementirate jasno upravljanje (pristup, dozvole, najbolje prakse) pomoću Unity Catalog-a, rasporedite radna opterećenja u proizvodnju i poboljšate održavanje, kao i da pratite, dijagnostikujete i optimizujete procese kako biste postigli performanse i pouzdanost.
Nakon završetka obuke, moći ćete da konfigurišete Azure Databricks okruženje za radna opterećenja podataka, da napravite cevovode za unos i transformaciju pomoću SQL/Python-a, da primenite bezbednost i upravljanje putem Unity Catalog-a, da implementirate, održavate, pratite i optimizujete cevovode/radna opterećenja u produkciji i da radite sa SDLC praksama (uključujući Git) prilagođenim inženjerstvu podataka.